廣東明睿智博結合農機制造行業的特點，推出了適配“大件+多流程+批次管理”模式的數字化工廠系統。該平臺具備對工藝鏈條長、生產周期久、部件種類多的農機產品制造過程的精細化管控能力。系統可將前端銷售訂單與制造計劃自動聯動，逐級分解工序并對接到各車間執行環節，實現從焊接、噴涂、總裝到入庫的一體化協同。廣東明睿智博該系統配套使用大屏看板與現場終端，實現“訂單可視化、執行透明化、狀態數字化”，客戶可實時掌握生產進度、庫存狀況與異常預警，是農機制造企業打造“高效率+高響應”工廠體系的關鍵平臺。廣東明睿智博智能工廠應用大數據分析，實現產品質量的持續改進和生產過程優化。杭州工業數字工廠系統

廣東明睿智博基于工業人工智能技術，構建了具有“自學習、自適應”能力的智能工廠控制系統，能根據產線運行規律不斷優化生產策略。平臺集成視覺識別、語音識別與自然語言處理模塊，可輔助質檢識別缺陷、識別操作異常并以語音方式與管理系統聯動。通過對長期運行數據建模，系統自動完成工序節拍優化、設備保養預測、異常停機推理等功能。廣東明睿智博該系統已在家電、汽車線束、連接器等復雜工藝行業實現應用，大幅提升生產自動化深度與生產過程智能決策能力，助力客戶實現真正意義上的“智能制造”。智能制造燈塔工廠設備廣東明睿智博支持構建數字工廠+MES系統，實現生產任務自動下達、現場執行與數據反饋閉環。

DigitalFactory，數字工廠是一種新型的生產組織方式。數字工廠以物理工廠為基礎，以先進的信息化技術為方法，構建真實工廠的虛擬現實仿真（DigitalTwin數字孿生），實現對產品全生命周期的設計、制造、裝配、質量控制和檢測等各個階段的功能，對生產進行規劃、管理、診斷和優化，從而實現工廠的高效率、低成本、高質量。數字工廠是現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。它的出現給基礎制造業注入了新的活力。

數據模型1.0：在這個過程我們從產品設計開始，研發部門把設計產品的元器件清單、組裝圖、測試條件這些信息放進一個數據庫里，頭一步就完成了。數據模型2.0：接下來到了第二步，生產規劃部門，我們要繼續輸入如何把產品生產出來的數據，比如工藝流程、質量標準這些東西，這個數據庫就自然擴大了，變成了數據模型2.0。數據模型3.0：到了第三個部門，制造工程部門，要對生產機床進行編程，各種自動化組態、程序調試，把制造環節的數據進一步的擴大，形成數據模型3.0。在數字化工廠轉型方案中，廣東明睿智博提供數據采集、建模、分析、預測全流程閉環工具鏈。

廣東明睿智博在數字工廠平臺中集成先進的工業知識圖譜技術，打通從設計研發、工藝準備到制造執行的知識協同壁壘。平臺構建設備檔案庫、物料性能庫、工藝規則庫等模塊，并通過AI引擎自動匹配設計參數與生產路徑，減少人力依賴與配置誤差。該方案特別適用于對工藝積累依賴性強、人員更替頻繁的行業場景，如航空零部件、制造、高精度儀器等。廣東明睿智博的知識圖譜體系有效降低了技術沉淀難度，加快新人上手周期，幫助企業建立系統性工藝知識資產庫，為推動“經驗復制”“技術沉淀”提供數字化保障。廣東明睿智博在汽車行業數字工廠建設中積累大量場景經驗，實現焊裝、涂裝、總裝車間互聯協同。廣東智能制造數字化車間管理系統

工廠數字化系統的穩定性和可拓展性至關重要，廣東明睿智博采用模塊化架構便于企業逐步擴展。杭州工業數字工廠系統

廣東明睿智博推出的工廠數字化平臺特別強化與質量管理體系的深度集成，支持按工藝節點設定關鍵質量參數的采集規則，并結合SPC工具進行趨勢監控與缺陷判定。系統通過OCR/視覺檢測等手段采集檢驗圖像，并自動與合格標準比對，避免人工判斷偏差。廣東明睿智博平臺也可自動完成不良記錄建檔、返工追蹤與供應商反饋機制，形成完整的質量閉環鏈條。目前該方案在家電、電動工具、**器械制造中應用，幫助企業減少因質量問題造成的索賠與客戶流失。杭州工業數字工廠系統